KI-gestützte Apps entwickeln: Von der Idee zur fertigen Anwendung
Seit 2016 bilden wir Entwickler aus, die mobile Anwendungen mit künstlicher Intelligenz erstellen. Unsere Kurse vermitteln praktisches Wissen für die Integration moderner KI-Technologien in Android- und iOS-Apps.
Wir konzentrieren uns auf realistische Projekte und bewährte Methoden aus der täglichen Entwicklungsarbeit. Jeder Kurs basiert auf aktuellen Frameworks und Tools, die in echten Produktionsumgebungen zum Einsatz kommen.
Drei Grundpfeiler unserer Kursgestaltung
Wir haben unsere Lernmethodik über Jahre entwickelt und auf die spezifischen Anforderungen der KI-gestützten App-Entwicklung abgestimmt. Diese drei Bereiche prägen jeden unserer Kurse und machen den Unterschied.
Anwendbares technisches Wissen
Sie arbeiten mit TensorFlow Lite, Core ML und aktuellen Frameworks zur On-Device-KI-Integration. Jedes Modul beinhaltet Code-Beispiele aus realen Projekten und zeigt Lösungen für typische Entwicklungsherausforderungen wie Modelloptimierung und Ressourcenverwaltung.
Strukturierte Projektarbeit
Von der Modellauswahl über das Training bis zur Integration – Sie durchlaufen den kompletten Entwicklungsprozess. Dabei erstellen Sie funktionierende Apps mit Features wie Bildklassifizierung, Spracherkennung oder Textanalyse.
Praxiserfahrene Kursleiter
Unsere Dozenten arbeiten aktiv in der mobilen App-Entwicklung und setzen KI-Technologien in Produktionsumgebungen ein. Sie kennen die Performance-Limits verschiedener Geräte, die Fallstricke bei der Modellkonvertierung und die Anforderungen der App-Store-Richtlinien.
Beate Fröhlich
Leiterin Kursgestaltung
Ich entwickle seit zwölf Jahren mobile Apps und habe die KI-Integration von Anfang an miterlebt – von den ersten experimentellen Modellen bis zu den heutigen ausgereiften Frameworks. Meine Erfahrung zeigt: Die technischen Herausforderungen liegen selten in den Algorithmen, sondern in der praktischen Umsetzung auf verschiedenen Geräten.
Bei Rivalorexium konzentrieren wir uns auf genau diese Praxisaspekte. Wir zeigen, wie man Modelle für mobile Hardware optimiert, welche Trade-offs zwischen Genauigkeit und Performance sinnvoll sind und wie man KI-Features nahtlos in bestehende Apps integriert.
Die besten Lernerfolge sehen wir, wenn Teilnehmer mit konkreten Problemen aus ihren eigenen Projekten zu uns kommen. Dann können wir direkt auf reale Anforderungen eingehen und praktikable Lösungswege entwickeln.
Modularer Aufbau
Jeder Kurs besteht aus abgeschlossenen Einheiten, die aufeinander aufbauen und einzeln vertieft werden können.
Flexible Zeiteinteilung
Alle Materialien bleiben dauerhaft verfügbar und können in individuellem Tempo bearbeitet werden.